AI.ASK : A partir de la tabla_ventas de este excel, el cual tiene variables como ventas, cantidad, por fecha diaria, por provincia y fecha de orden, qué gráficos sugieres?

### Definición de dataframe

Tabla_ventas_df=xl("Tabla_ventas[[#Encabezados];[#Datos]]", headers=True)
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Vista Previa 

=SI.ERROR(A5.arrayPreview;A5.Python_str)

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#Generar un gráfico de dispersión para Ventas y Cantidad por ID fila
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(df['ID fila'], df['Ventas'], c='blue', label='Ventas')
plt.scatter(df['ID fila'], df['Cantidad'], c='red', label='Cantidad')
plt.title('Gráfico de Dispersión de Ventas y Cantidad por ID fila')
plt.xlabel('ID fila')
plt.ylabel('Valores')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
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## Correlación ventas y cantidad de ventas


#Calcular la correlación entre Ventas y Cantidad
correlation = df['Ventas'].corr(df['Cantidad'])
correlation

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#Generar un gráfico de dispersión con línea de tendencia para Ventas y Cantidad
# Generar un gráfico de dispersión con línea de tendencia para Ventas y Cantidad
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.regplot(x='Cantidad', y='Ventas', data=df, scatter_kws={'s':10}, line_kws={'color':'red'})
plt.title('Relación entre Ventas y Cantidad de Ventas')
plt.xlabel('Cantidad de Ventas')
plt.ylabel('Ventas')
plt.grid(True)
plt.show()


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Generar histogramas para explorar la distribución de Ventas y Cantidad
# Generar histogramas para explorar la distribución de Ventas y Cantidad
plt.figure(figsize=(14, 6))

# Histograma para Ventas
plt.subplot(1, 2, 1)
sns.histplot(df['Ventas'], kde=True, color='blue')
plt.title('Distribución de Ventas')
plt.xlabel('Ventas')
plt.ylabel('Frecuencia')

# Histograma para Cantidad
plt.subplot(1, 2, 2)
sns.histplot(df['Cantidad'], kde=True, color='red')
plt.title('Distribución de Cantidad de Ventas')
plt.xlabel('Cantidad de Ventas')
plt.ylabel('Frecuencia')

plt.tight_layout()
plt.show()